Prédiction de la demande
Modèles de séries temporelles entraînés sur vos données historiques de vente. Résultat typique : prévisions hebdomadaires avec une erreur moyenne de 6 à 9 % sur des catalogues de 500+ références.
« Nous avons réduit de 40 % le temps de traitement de nos réclamations clients en trois mois. L'équipe a compris notre métier avant de proposer quoi que ce soit. » — Directeur opérations, assureur belge (secteur santé), mars 2025
Artificial Intelligence : répertoire de ressources et services IA à Bruxelles
Trouvez la bonne expertise pour votre projet. Chaque fiche décrit un domaine précis, son application concrète et le type de résultat attendu.
Extraction documentaire
Lecture automatique de factures, contrats ou formulaires grâce à la reconnaissance optique couplée à un modèle de langage. Nous traitons le français, le néerlandais et l'anglais dans le même pipeline.
Chatbot métier
Assistant conversationnel connecté à votre base de connaissances interne. Pas un chatbot générique : il répond uniquement à partir de vos documents validés, avec citation des sources.
Vision par ordinateur
Détection de défauts sur ligne de production, comptage d'objets ou analyse d'images médicales. Nos modèles tournent sur GPU ou sur edge device selon la contrainte de latence.
Scoring et segmentation
Modèles de classification pour le scoring crédit, la détection de fraude ou la segmentation marketing. Livré avec un tableau de bord explicatif pour que vos équipes comprennent chaque décision du modèle.
Audit et stratégie IA
Pas de code, pas de modèle. Un diagnostic de maturité data suivi d'une feuille de route priorisée. Idéal quand vous savez que l'IA peut aider mais ne savez pas par où commencer.
Python
PyTorch
TensorFlow
LangChain
Azure AI
AWS SageMaker
OpenCV
Hugging Face
PostgreSQL
Docker
Kubernetes
ONNX
Matrice de décision : quel type de projet IA vous convient ?
Comparez les approches selon votre situation actuelle et le résultat visé.
| Situation | Approche recommandée | Données requises | Délai indicatif | Investissement relatif |
|---|---|---|---|---|
| Vos équipes passent plus de 20 h/semaine sur des tâches de saisie ou de tri | Automatisation documentaire | Échantillon de 200+ documents | 4-8 semaines | €€ |
| Vous voulez anticiper les ventes ou les pannes | Modèle prédictif supervisé | Historique structuré ≥ 12 mois | 6-10 semaines | €€€ |
| Vos clients posent les mêmes questions par mail ou téléphone | Chatbot RAG interne | Base FAQ ou documentation existante | 3-6 semaines | €€ |
| Vous inspectez visuellement des produits ou des images | Vision par ordinateur | 500+ images annotées | 8-14 semaines | €€€€ |
| Vous ne savez pas encore quel projet prioriser | Audit de maturité data | Aucune préparation technique | 2-3 semaines | € |
« La matrice nous a permis de choisir en une réunion. On a commencé par l'extraction documentaire, le ROI était visible dès le deuxième mois. » — Responsable IT, cabinet d'avocats à Bruxelles
Comment nous travaillons, concrètement
Chaque projet commence par une demi-journée d'immersion chez vous. On observe les processus, on pose des questions aux personnes qui font le travail au quotidien. Pas de questionnaire en ligne.
Ensuite, un prototype fonctionnel est livré sous trois semaines. Ce prototype utilise vos vraies données, pas un jeu de démonstration. Si les résultats ne sont pas convaincants à ce stade, le projet s'arrête sans frais supplémentaires.
La mise en production inclut le monitoring : alertes automatiques quand la performance du modèle dérive, tableau de bord accessible à vos équipes non-techniques, documentation en français.
Parcours type d'un projet
Cadrage et immersion
Demi-journée sur site. On identifie les données disponibles, les contraintes réglementaires (RGPD, AI Act) et les critères de succès mesurables. Livrable : note de cadrage de 5 pages.
Prototype rapide
En deux à trois semaines, un premier modèle tourne sur vos données réelles. Vous testez, vous critiquez, vous validez ou vous refusez. Pas d'engagement au-delà de cette étape.
Développement et intégration
Le modèle validé est industrialisé : API sécurisée, connecteurs vers vos systèmes existants (ERP, CRM, data lake), tests automatisés, documentation technique.
Suivi et évolution
Monitoring continu de la performance. Ré-entraînement planifié quand les données changent. Transfert de compétences vers votre équipe si vous souhaitez internaliser.
Diagnostic rapide : êtes-vous prêt pour un projet IA ?
Vos données sont-elles accessibles ?
Un modèle a besoin de données structurées ou semi-structurées. Si tout est dans des fichiers Excel éparpillés, on commence par consolider. Ce n'est pas un obstacle, c'est juste la première étape.
Avez-vous un problème métier clair ?
L'IA fonctionne quand elle répond à une question précise : « combien vendrons-nous la semaine prochaine ? », « cette pièce est-elle défectueuse ? ». Les projets vagues échouent.
Qui utilisera le résultat ?
Un modèle sans utilisateur final identifié finit dans un tiroir. Dès le cadrage, on implique la personne qui prendra des décisions grâce au modèle.
Quel budget envisagez-vous ?
Un audit coûte entre 3 000 et 8 000 €. Un prototype entre 10 000 et 25 000 €. Une mise en production complète entre 30 000 et 120 000 € selon la complexité. On ajuste le périmètre au budget, pas l'inverse.
Retours terrain
« Le chatbot interne a divisé par trois le volume de tickets au helpdesk. Les collaborateurs trouvent la réponse eux-mêmes en 15 secondes. »
« On hésitait entre développer en interne et externaliser. L'audit de maturité nous a montré qu'on avait les données mais pas l'infra. Deux mois plus tard, le pipeline tournait sur Azure. »
« La détection de défauts par caméra a remplacé le contrôle visuel manuel. Taux de détection passé de 82 % à 97 %, et les opérateurs se concentrent sur les cas ambigus. »
Décrivez votre projet
Envoyez-nous quelques lignes sur votre situation. Pas besoin d'un cahier des charges : un paragraphe suffit pour qu'on puisse vous dire si on peut aider et comment.
Réponse sous 48 heures ouvrables.
Cutting Edge AI ExpertPassage Mia 90, 1000 Brussels, Brussels-Capital Region, Belgium
Tél : +32 2 913 20 43
Email : [email protected]
Questions fréquentes
Faut-il beaucoup de données pour démarrer un projet IA ?
Ça dépend du cas. Un chatbot RAG peut fonctionner avec une centaine de pages de documentation. Un modèle de vision a besoin de 500 images annotées au minimum. Pour la prédiction, 12 mois d'historique structuré est un bon point de départ. Lors du cadrage, on évalue ce que vous avez et ce qu'il faut compléter.
Nos données sont-elles en sécurité ?
Toutes les données restent dans votre infrastructure ou sur un cloud européen que vous contrôlez. Nous signons systématiquement un accord de traitement des données conforme au RGPD. Aucune donnée n'est utilisée pour entraîner des modèles tiers.
Que se passe-t-il si le prototype ne donne pas de bons résultats ?
Le projet s'arrête. Vous payez le cadrage et le prototype, rien de plus. On vous remet un rapport expliquant pourquoi les résultats ne sont pas suffisants et ce qu'il faudrait changer côté données ou processus pour réessayer plus tard.
Travaillez-vous avec des entreprises hors de Belgique ?
Oui, principalement en France, au Luxembourg et aux Pays-Bas. Le cadrage initial peut se faire en visioconférence, mais nous préférons au moins une visite sur site pour les projets de plus de 20 000 €.
Proposez-vous de la formation IA pour nos équipes ?
Nous intégrons un transfert de compétences dans chaque projet. Si vous souhaitez une formation dédiée (par exemple, initiation au machine learning pour managers ou atelier prompt engineering), c'est possible en complément, sous forme de sessions d'une demi-journée.
Politique de confidentialité
Les données personnelles collectées via le formulaire de contact (nom, email, message) sont traitées uniquement pour répondre à votre demande. Elles sont conservées 24 mois puis supprimées. Aucune donnée n'est transmise à des tiers à des fins commerciales. Base légale : intérêt légitime (article 6.1.f du RGPD). Vous pouvez exercer vos droits d'accès, de rectification et de suppression en écrivant à [email protected]. Responsable du traitement : Cutting Edge AI Expert, Passage Mia 90, 1000 Brussels, Brussels-Capital Region, Belgium. Dernière mise à jour : janvier 2026.
Conditions d'utilisation
Le contenu de ce site est fourni à titre informatif. Les descriptions de services, délais et fourchettes de prix sont indicatifs et ne constituent pas une offre contractuelle. Toute reproduction du contenu sans autorisation écrite est interdite. L'utilisation du formulaire de contact vaut acceptation du traitement des données décrit dans la politique de confidentialité. Le droit belge est applicable. Tribunaux compétents : Bruxelles.
Avertissement
Les résultats mentionnés (réduction de délais, taux de détection, etc.) proviennent de projets réels mais dépendent du contexte spécifique de chaque client. Aucun résultat n'est garanti. Les technologies d'intelligence artificielle comportent des limites inhérentes, notamment en matière de biais et d'explicabilité. Nous recommandons une supervision humaine pour toute décision critique basée sur un modèle IA.